我是如何使用 Claude Code

发布于 2026-01-12 # AI

安装

# npm
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# pnpm
pnpm add -g @anthropic-ai/claude-code

使用技巧

1. Hooks

cc 提供了一系列 hooks，我主要使用 Notification 和 Stop 两种。

使用场景：运行复杂或耗时任务时，我常常会切换到其他页面。如果 cc 中途需要交互（如授权确认），而我没有及时切回，任务就会被阻塞。

解决方案：设置两个 hook

cc 等待输入时，发送通知
cc 任务结束时，播放提示音并发送通知

{
  "hooks": {
    "Notification": [
      {
        "matcher": "",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "terminal-notifier -title \"🔔 Claude Code\" -message \"Claude needs your input\""
          }
        ]
      }
    ],
    "Stop": [
      {
        "matcher": "",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "afplay /System/Library/Sounds/Glass.aiff"
          },
          {
            "type": "command",
            "command": "terminal-notifier -title \"✅ Claude Code\" -message \"The task has been completed\""
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

2. Plan Mode

这是一个很实用的功能。在实现具体功能前，先用 Plan Mode 与 AI 讨论方案，确认后再执行，避免返工。

3. /add-dir

当基于某个 codebase 分析问题时，如果需要引入其他目录的代码或日志，使用 /add-dir 可以在不退出对话的情况下快速接入。

4. MCP

MCP 刚兴起时，我配置了很多 server，导致 context 占用过多。后来我将 MCP 全部移除，只在特定目录下按需开启（workspace scope）。

目前使用最多的是 Confluence MCP——我们的 wiki 和 jira case 都在 Confluence 上，用它来查 wiki、回 case、总结文档、写 wiki 都很方便。

5. Skills

Skills 概念推出后，我把大部分工具转成了 skills，并用 git 维护了一个私有 marketplace。由于渐进式披露机制，skills 占用的 context 极小，所以我按 user scope 全局加载。

什么时候需要 Skills

重复 prompt：相似任务的 prompt 可以封装成 skill，作为”说明书”提供统一做法。例如：润色博客的 skill。
封装脚本：cc 具备执行 CLI 的能力，只需在 skill 中说明脚本的用法和触发条件，cc 会在需要时自动调用。例如：
- 将 Gemini Image API 封装成 skill，实现图片生成
- 将 Intune API 调用封装成 skill，方便查询的同时，AI 还能以友好格式总结响应
核心价值：扩展 cc 不具备的能力（如生成图片），或简化繁杂 API 的调用与结果分析（如 MS Graph API）。

Skills vs MCP

两者的重叠部分是 function call，选择依据：

场景	推荐方案
脚本简单、无第三方依赖	Skills
返回数据量大、需预处理或过滤	Skills（可落盘或过滤）
功能完整的远程mcp	MCP（如 Confluence）

6. Task 即 Directory

这是我使用 cc 时产生的一个想法。

cc 以目录作为 session scope，提供 /resume 等功能，MCP 配置和日志也都基于目录。换言之，目录就是 cc 的上下文——在哪个目录使用 cc，就是让它加载该目录下的代码、MCP 配置、历史记录等。

由此引申出一种工作流：

为每个 task 创建独立目录
配置所需的上下文（MCP、agents.md 等）
用软链接引入相关 codebase
进入目录的一瞬间，cc 就”装载”了完整的 task 上下文
Task 完成后，可删除目录，或通过检索 cc log 归档重要对话

这个思路或许可以做成一个工具。

Personal Website

冬天的牧场